Продовольственная безопасность является краеугольным камнем национальной безопасности. Как крупнейший в мире производитель и потребитель продуктов питания, общий объем производства зерна в Китае достигнет 690 миллионов тонн в 2023 году, включая 210 миллионов тонн риса, 138 миллионов тонн пшеницы и 270 миллионов тонн кукурузы. В рамках реализации «14-й пятилетки» по-качественному развитию зерна обработка зерна полностью переходит от «грубой обработки» к «облагораживанию, безопасности и интеллекту». Машины для сортировки по цвету стали стандартным основным оборудованием на современных заводах по производству зерна и масла, и уровень проникновения продолжает расти.
1. Размер рынка и уровень проникновения
В 2023 году общий объем рынка цветных сортировочных машин в Китае составит около 5,87 млрд юаней, из которых на сферу переработки зерна будет приходиться 42,3%, а объем рынка составит около 2,48 млрд юаней, что прочно станет крупнейшей областью применения. Объем рынка сортировочных машин для зерна по цвету увеличится до 3,86 млрд юаней в 2024 году-при-годовом росте на 12,3%.
По степени проникновения:
Крупные рисовые фабрики: уровень проникновения машин для сортировки по цвету увеличился с 42,6% в 2018 году до 69,3% в 2023 году.
Переработка риса: уровень проникновения достигает 78,2%
Переработка пшеницы: уровень проникновения достигает 63,5%
Кукуруза/разное зерно: степень проникновения около 35%, при этом самый быстрый рост.
2. Болевые точки и ценность: замена ручного труда, снижение затрат и повышение эффективности.
Для традиционного ручного сбора 1 тонны риса требуется 2–3 человека в день, при этом уровень необнаружения составляет 8–15 %, а стоимость рабочей силы составляет примерно 80–120 юаней/тонну. Двухканальная сортировочная машина по цвету может обрабатывать 3-8 тонн в час, а ежедневная производительность превышает 150 тонн. Степень удаления примесей остается стабильной на уровне 99,8%+, а стоимость сортировки за тонну снижается до 30-50 юаней. Одна машина соответствует эффективности 50 человек, а срок окупаемости инвестиций обычно составляет 6-12 месяцев.
3. Технологическая модернизация: AI+мультиспектральный, от «выбора цвета» до «выбора качества».
Машины для сортировки зерна по цвету нового поколения обычно оснащены:
ПЗС-матрица высокого-разрешения 20 миллионов пикселей с точностью распознавания небольших дефектов 0,1 мм².
Алгоритм глубокого обучения ИИ, база данных, охватывающая * * 2000+* * типы дефектов зерна
Мультиспектральный (видимый свет + инфракрасный), способный идентифицировать внутреннюю плесень, Aspergillus flavus, черные точки и заражение насекомыми.
Интеллектуальное управление потоком + гибкий желоб, скорость дробления * *<0.5%**
Если взять в качестве примера рис, он может точно удалить желтые зерна, плесень, черные точки, белые пятна, камни, стекло, металл и волосы, благодаря чему готовый продукт соответствует экспортным стандартам с наценкой до 15–30%.
4. Типичные сценарии применения и данные
Переработка риса: Завод перерабатывает 200 тонн риса в день и оснащен двумя четырехканальными сортировочными машинами по цвету. Содержание примесей снижается с 1,2% до 0,03%, а доходность увеличивается на 2,5%, что приводит к увеличению годового дохода примерно на 1,8 миллиона юаней.
Глубокая переработка кукурузы: удаляя заплесневелые зерна (риск заражения Aspergillus flavus), отсортированную кукурузу можно использовать для-высококачественных кормов, крахмала и спирта, повышая ее ценность более чем на 20 %.
Грубое зерно (просо/гречка/киноа). В 2024 году продажи оборудования для подбора цвета крупного зерна увеличились на 25 % в годовом исчислении-по сравнению с-годом, став новой точкой роста.
5. Тенденции отрасли
Уровень локализации: доля отечественных сортировочных машин на внутреннем рынке достигла 81,5%, импортозамещение в основном завершено.
Рост экспорта: в 2023 году будет экспортировано 9848 комплектов, а в 2024 году объем экспорта составит 980 миллионов долларов, при этом на долю «Пояса и пути» придется 63,4%.
Интеллектуальность: удаленное управление и обслуживание, повторение алгоритмов и отслеживание данных стали стандартными функциями.
Заключение
От «достаточного питания» к «хорошему и безопасному питанию» машины для сортировки по цвету стали оборудованием для контроля качества в цепочке зерновой промышленности. В будущем, благодаря глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта, мультиспектрального анализа и Интернета вещей, машины для сортировки по цвету будут развиваться в направлении высокой скорости, высокой точности, низкого уровня повреждений и интеллекта, что поможет Китаю превратиться из «зернового гиганта» в «зерновую электростанцию».